이 시리즈를 우리는 숫자 하나로 열었습니다. 1조 2천억 달러. 미국 기업들이 매년 '오해' 때문에 잃는 돈입니다. 말과 진심 사이, 그것 때문에요. 그건 어쩔 수 없는 삶의 조건처럼 보였습니다. 서로 오해하고, 사과하고, 꼬이거나, 현명한 누군가는 우회하기도 하죠. 그러나, 그건 어쩔 수 없는 것일까요?
우리는 왜 서로를 오해하는지 물었고, 그래서, 어쩔 수 없는 표현과 의도 사이에 '역지사지' 할 수 있는 현명함을 실제 모델링을 해 보고자 합니다. Generative AI 페르소나가 맞은편의 '그 특정한 사람'을 — 평균이 아니라 한 명의 인간을 — 어떻게 모델링하는지를 보여드리고 싶어요. 그리고 그 대화를, 회의실을, 위원회를 들어가기 전에 미리 연습할 수 있을 때 무엇이 달라지는지...
이것이 sapiensQ의 미션입니다. Deep Data to Real Souls. 한 사람이 남긴 흔적에서 출발해, 그 사람을 실제로 움직이는 본질에 도달하고, 그 본질을 상대로 당신이 그의 의도를 파악하고, 나의 의도를 전달할 수 있도록 하는 것.
세 가지 크기로 그려보세요. 어려운 대화에서 더는 허를 찔리지 않는 당신. 전략이 가라앉기 전에 오독을 미리 보는 회사. 마침내 서로의 말을 알아듣는 중앙은행과 시장. 유토피아가 아닙니다. 그저 오해의 비용을, 한 번의 연습씩 갚아나가는 것뿐입니다.
당신 자신부터 시작하고 싶다면 Refill로 그동안 미뤄온 그 대화를 연습해 보세요. 더 큰 결정을 다룬다면, 기관들이 그 결정을 미리 연습하는 곳이 AI Persona Village입니다. 오해가 사라지게 만들지는 못할 겁니다. 하지만 직장에서 그리고 일상에서 오해가 고민이라면 그걸 해결하는 방향으로 가야겠죠.
